Textflow

项目背景

国际化产品研发中,文案专家与设计/开发之间的反复校对滞后,且设计师需手动复制多语种文案,极易引发 UI 折行溢出和交付延误。

任务

探索 AI 辅助设计(Vibecoding),打造一款高效连接设计端与多语言协作的 Figma 插件,打通本地化信息流转。

行动

  1. MVP 定义:通过 ChatGPT 明确了核心需求,重点关注一键文本提取、实时多语言翻译和动态文本溢出警告。

  2. AI 驱动开发:利用 Claude Code 生成插件的架构(TypeScript/HTML/CSS),并集成了 DeepL Free API 以实现准确的长文本翻译。

  3. 迭代推广:开发了支持批量同步和实时换行计算的全局及单语模式,建立了一套完整的 AI 辅助插件开发标准作业程序(SOP)。

结果

成功打造定制化 Figma 插件,实现了多语言文案的实时同步与 UI 溢出预警,彻底解决了跨语种协作中反复重工的痛点。

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